Can the ACS‐NSQIP surgical risk calculator predict postoperative complications in patients undergoing sacral tumor resection for chordoma?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The ACS-NSQIP surgical risk calculator is an online tool that estimates the risk of postoperative complications. Sacrectomies for chordoma are associated with a high rate of complications. This study was to determine if the ACS-NSQIP calculator can predict postoperative complications following sacrectomy. METHODS: Sixty-five (42 male, 23 female) patients who underwent sacrectomy were analyzed using the Current Procedural Terminology (CPT) codes: 49215 (excision of presacral/sacral tumor), 63001 (laminectomy of sacral vertebrae), 63728 (laminectomy for biopsy/excision of sacral neoplasm) and 63307 (sacral vertebral corpectomy for intraspinal lesion). The predicted rates of complications were compared to the observed rates. RESULTS: Complications were noted in 44 (68%) patients. Of the risk factors available to input to the ACS-NSQIP calculator, tobacco use (OR, 20.4; P < .001) was predictive of complications. The predicted risk of complications based off the CPT codes were: 49215 (16%); 63011 (6%); 63278 (11%) and 63307 (15%). Based on ROC curves, the use of the ACS-NSQIP score were poor predictors of complications (49215, AUC 0.65); (63011, AUC 0.66); (63307, AUC 0.67); (63278, AUC 0.64). CONCLUSION: The ACS-NSQIP calculator was a poor predictor of complications and was marginally better than a coin flip in its ability to predict complications following sacrectomy for chordoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».