From bedside to bench: lung ultrasound for the assessment of pulmonary edema in animal models
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, the lung has been excluded from the ultrasound organ repertoire and, hence, the application of lung ultrasound (LUS) was largely limited to a few enthusiastic clinicians. Yet, in the last decades, the recognition of the previously untapped diagnostic potential of LUS in intensive care medicine has fueled its widespread use as a rapid, non-invasive and radiation-free bedside approach with excellent diagnostic accuracy for many of the most common causes of acute respiratory failure, e.g., cardiogenic pulmonary edema, pneumonia, pleural effusion and pneumothorax. Its increased clinical use has also incited attention for the potential usefulness of LUS in preclinical studies with small animal models mimicking lung congestion and pulmonary edema formation. Application of LUS to small animal models of pulmonary edema may save time, is cost-effective, and may reduce the number of experimental animals due to the possibility of serial evaluations in the same animal as compared with traditional end-point measurements. This review provides an overview of the emerging field of LUS with a specific focus on its application in animal models and highlights future perspectives for LUS in preclinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».