NEUROLINGUISTIC AND ACOUSTIC STUDY OF LOGOPENIC PRIMARY PROGRESSIVE APHASIA IN ARABIC
Notice bibliographique
Résumé
The primary progressive aphasia (PPA) or Mesulam syndrome is an isolated and progressive deterioration of language, usually due to progressive focal atrophy of the left peri sylvian regions. Given that very little data on PPA is available in non-Western languages in the literature, we describe the first case of logopenic PPA in Arabic. Neuropsychological, neuroimaging and linguistic protocol have been administered to the patient. The Neurolinguistic assessment was carried out with the Moroccan version of the Montreal-Toulouse linguistic exploration protocol, the apraxia of speech protocol, the Moroccan version of MLSE (Mini-Linguistic Status Examination); some subtests of the BDAE (Boston Diagnostic Aphasia Examination) while the computerized acoustic analysis was performed with Vocalab4 ™. The acoustic analysis showed mainly instability in pitch and amplitude. However articulatory disruptions are very mild in our case. There is a parallelism between spoken language which is marked by phonological paraphasias with a „pseudostuttering „and written language disorder which displays a phonological alexia, a severe acalculia and an agraphia. Our pa tient presents L-PPA subtype 1 on the logopenic spectrum. These results are consistent with the neuropsychological hypothesis of a dysfunction in phonological buffer reflecting the features of logopenic PPA. Furthermore, our case displayed atypical neurolinguistic patterns in comparison with other cases described in the European languages due to the Arabic specific linguistic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».