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Enregistrement W3005424217 · doi:10.3390/su12031143

Experiences in Transdisciplinary Education for the Sustainable Development of the Built Environment, the ISAlab Workshop

2020· article· en· W3005424217 sur OpenAlexaboutno aff
Javier Orozco-Messana, Elena de la Poza, Raimon Calabuig-Moreno

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+Education, Audiovisual and Culture Executive AgencyEuropean Commission
Mots-clésSustainabilitySustainable developmentMultidisciplinary approachPolitical sciencePovertyHigher educationTransdisciplinarityEngineering ethicsEconomic growthEnvironmental planningEngineeringSociologyGeographySocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing recognition and acceptance that society needs to develop new pathways to achieve a more sustainable future. Our current model of development poses significant challenges when it comes to achieving a more just society based on respect for nature and human rights, and demands a sustainable economy supported by a new circular model supporting the UN sustainable development goals. Higher Education Institutions (HEIs) accordingly have developed Master programs that are responsible for providing fundamental services in the joint effort towards sustainability. Meanwhile, leading Universities around the world have developed other very relevant programs. The open and unstructured challenge of sustainability poses an obstacle to existing academic structures. Specifically, the built environment is one of the leading contributors to challenges addressed in the programs such as: Anthropogenic climate change, resource depletion, waste generation and pollution, poverty, and inequity. The Interdisciplinary Sustainable Architecture lab (ISAlab) explores these issues as part of a multidisciplinary approach involving the collaboration of leading Universities from different areas on the world through an innovative initiative. This paper explores the experiences of the ISAlab workshop, which has been taking place yearly in Valencia since 2017. The workshop draws together students from a range of disciplines from across engineering and science, law and the social sciences and from a range of countries and backgrounds, including North and South America, Europe, and Asia. Its purpose is to facilitate a rich co-creative learning environment led by (engineering) academic faculties from across Europe (Spain, the UK, France, Germany, Netherlands and Ireland) as well as North America (the US and Canada), as well as local experts who helped provide participants with appropriate context and guidance. The objective is educating future engineers that are capable of finding robust ways to implement sustainability at a practical level on the built environment, taking account of the multidisciplinary perspective and with the incentive of solving real-life problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0030,025
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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