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Enregistrement W3005425417 · doi:10.1007/s00268-020-05414-4

Barriers to Surgical Care Among Children in Somaliland: An Application of the Three Delays Framework

2020· article· en· W3005425417 sur OpenAlexaff
Tessa Concepcion, Shukri Dahir, Mubarak Mohamed, Kyle Hiltbrunn, Edna Adan Ismail, Dan Poenaru, Henry E. Rice, Emily R. Smith

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDuke Global Health Institute, Duke UniversityBaylor University
Mots-clésCardiac surgeryAbdominal surgeryCardiothoracic surgeryVascular surgeryMedicineGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are complex barriers that increase delays to surgical care in low- and middle-income countries, particularly among the vulnerable population of children. Understanding these barriers to surgical care can result in targeted and strategic intervention efforts to improve care for children. The three-delay model is a widely used framework in global health for evaluating barriers associated with seeking (D1), reaching (D2), and receiving health care (D3). The goal of our study is to evaluate reasons for delays in the surgical care for children in Somaliland using the three-delay framework. METHODS: Data were collected in a cross-sectional study in Somaliland from 1503 children through a household survey. Among children with a surgical need, we quantified the number of children seeking, reaching, and receiving care along the surgical care continuum, according to the three-delay framework. We evaluated predictors of the three delays through a multivariate logistic regression model, including the child's age, gender, village type, household income level, region, and household size. RESULTS: Of the 196 children identified with a surgical condition, 50 (27.3%) children had a delay in seeking care (D1), 28 (20.6%) children had a delay in reaching care (D2), and 84 (71.2%) children had a delay in receiving care (D3), including 10 children who also experienced D1 and D2. The main reasons cited for D1 included seeking a traditional healthcare provider, while lack of money and availability of care were main reasons cited for D2. Significant predictors for delays included household size for D1 and D3 and condition type and region for D2. CONCLUSION: Children in Somaliland experience several barriers to surgical care along the entire continuum of care, allowing for policy guidance tailored to specific local challenges and resources. Since delays in surgical care for children can substantially impact the effectiveness of surgical interventions, viewing delays in surgical care under the lens of the three-delay framework can inform strategic interventions along the pediatric surgical care continuum, thereby reducing delays and improving the quality of surgical care for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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