5-year follow-up of spinal and sacroiliac MRI abnormalities in early axial spondyloarthritis: data from the DESIR cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study changes on MRI of the spine and sacroiliac joint (SIJ) in early axial spondyloarthritis (axSpA) over time. METHODS: In the Devenir des Spondyloarthropathies Indifférenciées Récentes cohort, MRI-spine and MRI-SIJ at baseline and 2 and 5 years were scored by central readers for bone marrow oedema (BME), fatty lesions, erosions, sclerosis, ankylosis and spinal bone spurs. The average mean number of lesions was reported or the agreement of ≥2 out of 3 readers for binary outcomes. Net progression was calculated by subtracting the patients that 'improved' from those that 'worsened' divided by the total number of patients. RESULTS: Over 5 years, in 155 patients with axSpA (mean age 33.5 (SD 8.9) years, symptom duration 1.4 (0.8) years, 63% human leucocyte antigen+, 14% modified New York+), BME on MRI-SIJ decreased by a mean Spondyloarthritis Research Consortium of Canada score of 1.4 (SD 6.5) (p=0.009). The largest BME decrease was observed in patients using biological disease-modifying antirheumatic drugs at 5 years. Spinal BME increased by 0.3 (4.6) (p=0.41). Fatty lesions and/or erosions on MRI-SIJ increased by a mean of 1.0 (SD 2.6) (p<0.001). Spinal fatty lesions and/or erosions increased by 0.2 (SD 0.5) (p<0.001). Compared with baseline, at 5 years, 7.3% less patients had BME on MRI-SIJ according to the Assessment of Spondyloarthritis International Society definition, while 6.6% more patients had ≥5 fatty lesions and/or erosions. At 5 years, 0.7% less patients had ≥5 spinal BME lesions and 0.7% less patients had ≥5 spinal fatty lesions. CONCLUSION: Over 5 years, BME on MRI-SIJ decreased and spinal BME remained similar, but numerically, little progression of structural lesions on MRI of the SIJ and spine was seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».