Parent physical and mental health contributions to interpersonal fear avoidance processes in pediatric chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical models and evidence increasingly identify chronic pain as a family issue. To date, much of this work has focused on risk conferred by parental chronic pain status despite evidence suggesting parent mental illness and non-pain-related chronic illness may also contribute to poorer chronic pain outcomes in children. This study is the first to test interpersonal fear avoidance processes as possible mechanisms through which parent health (mental and physical) influences pediatric chronic pain functioning. We used structural equation models to test such an integrative model using cross-sectional data from a large clinical registry of 448 dyads of patients aged between 8 and 18 years (M = 14.57 years; SD = 2.38; 327 females) with mixed chronic pain and their parents (403 mothers). As expected, poorer parent global health was indirectly related to greater child pain interference through higher parent pain catastrophizing, and then through greater parent protective behaviors and child pain catastrophizing. The model demonstrated excellent fit to the data (χ[5] = 5.04, ns; χ/df = 1.01; comparative fit index = 1.00, root mean square error of approximation = 0.004 [90% confidence interval = 0.000 to 0.066]). Exploratory multiple-group comparison structural equation model revealed moderation of specific model paths based on child age group (8- to 12-year-olds vs 13- to 18-year-olds) and parent pain status (present vs absent). This study integrates family models of pain with the interpersonal fear avoidance model to extend our mechanistic understanding of parental physical and mental health contributors to pediatric chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».