MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005432164 · doi:10.1128/aem.02846-19

Performance of a Geosynthetic-Clay-Liner Cover System at a Cu/Zn Mine Tailings Impoundment

2020· article· en· W3005432164 sur OpenAlexafffund
Eva Pakostová, Adrienne Schmall, Steven P. Holland, Heather White, Carol J. Ptacek, David W. Blowes

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and MinesUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésTailingsGeologyGeosynthetic clay linerCover (algebra)Geotechnical engineeringClay mineralsTailings damMining engineeringEnvironmental scienceGeochemistrySoil scienceMetallurgyMaterials scienceSoil waterHydraulic conductivityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining activities are accompanied by significant environmental and financial liabilities, including the release of acid mine drainage (AMD). AMD is caused by accelerated chemical and biological oxidation of sulfide minerals in mine wastes and is characterized by low pH and high concentrations of sulfate and metal(loid)s. Microorganisms assume important roles in the catalysis of redox reactions. Our research elucidates linkages among the biogeochemistry of mine wastes and remediation systems and microbial community and activity. This study assesses the performance and utility of geosynthetic-clay-liner cover systems for management of acid-generating mine wastes. Analyses of the microbial communities in tailings isolated beneath an engineered cover system provide a better understanding of the complex biogeochemical processes involved in the redox cycling of key elements, contribute to the remediation of mine wastes, and provide a valuable tool for assessment of the effectiveness of the remediation system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied and Environmental MicrobiologyMême sujetMine drainage and remediation techniquesTravaux en français237 207