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Enregistrement W3005435715 · doi:10.1177/1948550619882036

Embodied Capital and Risk-Related Traits, Attitudes, Behaviors, and Outcomes: An Exploratory Examination of Attractiveness, Cognitive Ability, and Physical Ability

2020· article· en· W3005435715 sur OpenAlexafffund
Nabhan Refaie, Sandeep Mishra

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesOntario Problem Gambling Research Centre
Mots-clésEmbodied cognitionAttractivenessPsychologyBig Five personality traitsCognitionPersonalitySocial psychologyNeed for cognitionVariance (accounting)Physical attractivenessEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative state model posits two nonindependent pathways to risk. The need-based pathway suggests people take risks when nonrisky options are unlikely to meet their needs. The ability-based pathway suggests people take risks when they possess resources or abilities making them more capable of successfully “pulling off” risk-taking. Growing laboratory and field evidence supports need-based risk-taking. However, little is known about ability-based risk-taking. We examined whether three indicators of embodied capital (attractiveness, cognitive ability, and physical dexterity) were associated with risk-related personality traits, risk-attitudes, behavioral risk-taking, and outcomes associated with risk-taking. Among 328 community members recruited to maximize variance on risk-propensity, we demonstrate that embodied capital indices predict various instantiations of risk-propensity consistent with the relative state model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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