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Enregistrement W3005447570 · doi:10.1007/s40261-020-00893-8

Evaluation of the Efficacy of BI 425809 Pharmacotherapy in Patients with Schizophrenia Receiving Computerized Cognitive Training: Methodology for a Double-blind, Randomized, Parallel-group Trial

2020· article· en· W3005447570 sur OpenAlexaff
Philip D. Harvey, Christopher R. Bowie, Sean McDonald, Jana Podhorná

Notice bibliographique

RevueClinical Drug Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésPharmacotherapyRandomized controlled trialSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineCognitionPhysical therapyDouble blindPsychiatryInternal medicinePlaceboAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Cognitive impairments associated with schizophrenia (CIAS) predict poor functional outcomes, but there are currently no approved pharmacological treatments for patients with CIAS. Additional cognitive stimulation may be required for pro-cognitive medications to improve efficacy, and computerized cognitive training (CCT) can be used to increase cognitive activity. A trial evaluating the effects of the novel glycine transporter inhibitor BI 425809 compared with placebo, on a background of regularly self-administered CCT in clinically stable patients with schizophrenia has commenced and its methodology is described here. METHODS: This Phase II, multinational, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group trial will randomize 200 clinically stable outpatients, aged 18-50 years with established schizophrenia and no other major psychiatric disorder, 1:1 to BI 425809 or placebo once daily for 12 weeks. Following screening, which included a 2-week CCT run-in period, patients sufficiently compliant with CCT (target: ≥ 2 h of CCT per week during CCT run-in) will be randomized. During the 12-week treatment period, all patients should complete a total of approximately 30 h of CCT. The primary endpoint is change from baseline in neurocognitive function as measured by the neurocognitive composite score of the Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia Consensus Cognitive Battery (MCCB), after 12 weeks of treatment. Secondary endpoints include change from baseline in overall MCCB score, Schizophrenia Cognition Rating Scale, Positive and Negative Syndrome Scale, and safety (adverse events [AEs]) and serious AEs. Primary and secondary endpoints will be analyzed using the Restricted Maximum Likelihood-based mixed model for repeated measures. Novel endpoints include the Balloon Effort Task to evaluate patients' motivation and the Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool to assess skills for daily functioning. DISCUSSION: This is one of the largest and longest trials to date to combine pharmacological therapy with CCT in patients with schizophrenia and will determine the benefit of combining BI 425809 pharmacotherapy with cognitive stimulation through self-administered CCT. This trial will further evaluate whether improvements in neurocognition translate into improved everyday functioning, whether self-administered CCT can be effectively implemented in a large multinational trial, and the role of motivation in neurocognitive and functional improvements. TRIAL REGISTRATION: Registered on Clinicaltrials.gov on March 1, 2019 (NCT03859973).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
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Résumé présentoui

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