MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005447570 · doi:10.1007/s40261-020-00893-8

Evaluation of the Efficacy of BI 425809 Pharmacotherapy in Patients with Schizophrenia Receiving Computerized Cognitive Training: Methodology for a Double-blind, Randomized, Parallel-group Trial

2020· article· en· W3005447570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Drug Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésPharmacotherapyRandomized controlled trialSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineCognitionPhysical therapyDouble blindPsychiatryInternal medicinePlaceboAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Cognitive impairments associated with schizophrenia (CIAS) predict poor functional outcomes, but there are currently no approved pharmacological treatments for patients with CIAS. Additional cognitive stimulation may be required for pro-cognitive medications to improve efficacy, and computerized cognitive training (CCT) can be used to increase cognitive activity. A trial evaluating the effects of the novel glycine transporter inhibitor BI 425809 compared with placebo, on a background of regularly self-administered CCT in clinically stable patients with schizophrenia has commenced and its methodology is described here. METHODS: This Phase II, multinational, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group trial will randomize 200 clinically stable outpatients, aged 18-50 years with established schizophrenia and no other major psychiatric disorder, 1:1 to BI 425809 or placebo once daily for 12 weeks. Following screening, which included a 2-week CCT run-in period, patients sufficiently compliant with CCT (target: ≥ 2 h of CCT per week during CCT run-in) will be randomized. During the 12-week treatment period, all patients should complete a total of approximately 30 h of CCT. The primary endpoint is change from baseline in neurocognitive function as measured by the neurocognitive composite score of the Measurement and Treatment Research to Improve Cognition in Schizophrenia Consensus Cognitive Battery (MCCB), after 12 weeks of treatment. Secondary endpoints include change from baseline in overall MCCB score, Schizophrenia Cognition Rating Scale, Positive and Negative Syndrome Scale, and safety (adverse events [AEs]) and serious AEs. Primary and secondary endpoints will be analyzed using the Restricted Maximum Likelihood-based mixed model for repeated measures. Novel endpoints include the Balloon Effort Task to evaluate patients' motivation and the Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool to assess skills for daily functioning. DISCUSSION: This is one of the largest and longest trials to date to combine pharmacological therapy with CCT in patients with schizophrenia and will determine the benefit of combining BI 425809 pharmacotherapy with cognitive stimulation through self-administered CCT. This trial will further evaluate whether improvements in neurocognition translate into improved everyday functioning, whether self-administered CCT can be effectively implemented in a large multinational trial, and the role of motivation in neurocognitive and functional improvements. TRIAL REGISTRATION: Registered on Clinicaltrials.gov on March 1, 2019 (NCT03859973).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle