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Enregistrement W3005449882 · doi:10.1113/ep088236

Hypercapnia augments resistive exercise‐induced elevations in intraocular pressure in older individuals

2020· article· en· W3005449882 sur OpenAlexaff
Igor B. Mekjavić, Winfried M. K. Amoaku, Tinkara Mlinar, Polona Jaki Mekjavič

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational and Kapodistrian University of AthensJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSUniversity of Portsmouth
Mots-clésHypercapniaMedicineIntraocular pressureHeart rateHead-Down TiltRespiratory minute volumeAnesthesiaCardiologyBlood pressurePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineOphthalmologyRespiratory systemAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Astronauts on‐board the International Space Station (ISS) perform daily exercises designed to prevent muscle atrophy and bone demineralization: what is the effect of resistive exercise performed by subjects while exposed to the same level of hypercapnia as on the ISS on intraocular pressure (IOP)? What is the main finding and its importance? The static exercise‐induced elevation in IOP during 6° prone head‐down tilt (simulating the headward shift of body fluids in microgravity) is augmented by hypercapnia and exceeds the ocular hypertension threshold. Abstract The present study assessed the effect of 6° head‐down (establishing the cephalad fluid displacement noted in astronauts in microgravity) prone (simulating the effect on the eye) tilt during rest and exercise (simulating exercise performed by astronauts to mitigate the sarcopenia induced by unloading of weight‐bearing limbs), in normocapnic and hypercapnic conditions (the latter simulating conditions on the International Space Station) on intraocular pressure (IOP). Volunteers (mean age = 57.8 ± 6 years, n = 10) participated in two experimental sessions, each comprising: (i) 10 min rest, (ii) 3 min static handgrip exercise (30% max), and (iii) 2 min recovery, inspiring either room air (NCAP) or a hypercapnic mixture (1% CO 2 , HCAP). We measured IOP in the right eye, cardiac output (CO), stroke volume (SV), heart rate (HR) and mean arterial pressure (MAP) at regular intervals. Baseline IOP in the upright seated position while breathing room air was 14.1 ± 2.9 mmHg. Prone 6° head‐down tilt significantly ( P < 0.01) elevated IOP in all three phases of the NCAP (rest: 27.0 ± 3.7 mmHg; exercise: 32.2 ± 4.8 mmHg; recovery: 27.4 ± 4.0 mmHg) and HCAP (rest: 27.3 ± 4.3 mmHg; exercise: 34.2 ± 6.0 mmHg; recovery: 29.1 ± 5.8 mmHg) trials, with hypercapnia augmenting the exercise‐induced elevation in IOP ( P < 0.01). CO, SV, HR and MAP were significantly increased during handgrip dynamometry, but there was no effect of hypercapnia. The observed IOP measured during prone 6° HDT in all phases of the NCAP and HCAP trials exceeded the threshold pressure defining ocular hypertension. The exercise‐induced increase in IOP is exacerbated by hypercapnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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