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Enregistrement W3005453403 · doi:10.1200/jco.2020.38.5_suppl.54

Real-world outcomes for metastatic non-small cell lung cancer patients treated with checkpoint inhibitor immunotherapy in Canada.

2020· article· en· W3005453403 sur OpenAlexaffabout
Dimas Yusuf, Jenny J. Ko, Hyokeun Cho, Corey Sheremeto, Ying Wang, Rosalyn A. Juergens, Peter Ellis, Alkarim Billawala, Amin Kay, Swati Kulkarni, Tarek Elfiki, Rasna Gupta, Krista Naccarato, Alex Pennetti, Devalben Patel, Elliot Smith, R. Walton, M. Hurry, Geoffrey Liu, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)University Health NetworkWindsor Regional HospitalJuravinski Cancer CentreMcMaster UniversityPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyBaker Hughes (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabPembrolizumabInternal medicineLung cancerOncologyImmunotherapyClinical endpointCancerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

54 Background: The majority of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) are diagnosed with incurable, metastatic disease. Immunotherapy (IO) agents have improved overall, long term survival. There is a need to better understand how these drugs are utilized and perform in the real world to further inform physicians and policymakers. Methods: In this retrospective study, we analyzed characteristics, treatment patterns, and outcomes of patients with metastatic NSCLC treated with checkpoint inhibitors nivolumab or pembrolizumab at five Canadian cancer centres, with a focus on patients who received these treatments in the 2nd (2L) or 3rd line (3L) setting. We excluded patients who were in blinded clinical trials, exposed to multiple IO drugs, or who had tumors with EGFR or ALK mutations. Primary endpoints were overall survival (OS) and progression free survival (PFS) from start of IO. Secondary endpoints included immune-related toxicities. Results: Across all sites, we screened 322 patients and included 230 who met criteria: 49 (21%) from Alberta; 60 (26%) from British Columbia; and 121 (53%) from Ontario. Patients were diagnosed with metastatic NSCLC from 2009 to 2018, but the majority were diagnosed after 2015. Median age at diagnosis was 66.6 years, 54% were female, and 86% were either current or former smokers and 67% had stage IV disease. About 88% received nivolumab; 87% (n=200) received IO in 2L (n=111) or 3L (n=89). The median OS from start of IO was 10.9 (8.7–15.6) months, and were similar for 2L vs 3L (9.3 vs 12.0 months, p = 0.2). Median PFS was 5.7 (4.4–8.1) months. Pneumonitis was the most frequently reported toxicity affecting 7% of patients. Thyroiditis was reported in 4%; colitis, while dermatitis and hepatitis were each reported in 3%, and nephritis in 1%. Conclusions: In the real world, IO for advanced NSCLC was well-tolerated and had outcomes that were comparable to landmark clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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