Real-world outcomes for metastatic non-small cell lung cancer patients treated with checkpoint inhibitor immunotherapy in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
54 Background: The majority of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) are diagnosed with incurable, metastatic disease. Immunotherapy (IO) agents have improved overall, long term survival. There is a need to better understand how these drugs are utilized and perform in the real world to further inform physicians and policymakers. Methods: In this retrospective study, we analyzed characteristics, treatment patterns, and outcomes of patients with metastatic NSCLC treated with checkpoint inhibitors nivolumab or pembrolizumab at five Canadian cancer centres, with a focus on patients who received these treatments in the 2nd (2L) or 3rd line (3L) setting. We excluded patients who were in blinded clinical trials, exposed to multiple IO drugs, or who had tumors with EGFR or ALK mutations. Primary endpoints were overall survival (OS) and progression free survival (PFS) from start of IO. Secondary endpoints included immune-related toxicities. Results: Across all sites, we screened 322 patients and included 230 who met criteria: 49 (21%) from Alberta; 60 (26%) from British Columbia; and 121 (53%) from Ontario. Patients were diagnosed with metastatic NSCLC from 2009 to 2018, but the majority were diagnosed after 2015. Median age at diagnosis was 66.6 years, 54% were female, and 86% were either current or former smokers and 67% had stage IV disease. About 88% received nivolumab; 87% (n=200) received IO in 2L (n=111) or 3L (n=89). The median OS from start of IO was 10.9 (8.7–15.6) months, and were similar for 2L vs 3L (9.3 vs 12.0 months, p = 0.2). Median PFS was 5.7 (4.4–8.1) months. Pneumonitis was the most frequently reported toxicity affecting 7% of patients. Thyroiditis was reported in 4%; colitis, while dermatitis and hepatitis were each reported in 3%, and nephritis in 1%. Conclusions: In the real world, IO for advanced NSCLC was well-tolerated and had outcomes that were comparable to landmark clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».