Optimization of Catechin and Proanthocyanidin Recovery from Grape Seeds Using Microwave-Assisted Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Grape seed extract (GSE) is a rich source of condensed flavonoid tannins, also called proanthocyanidins (PACs). The high molecular weight of polymeric PAC limits their biological activity due to poor bioavailability. The present study was undertaken to explore the potential applicability of microwave-assisted extraction (MAE) to convert GSE-PAC into monomeric catechins. A central composite design (CCD) was used to optimize the processing conditions for the MAE. The maximum total yield of monomeric catechins (catechin, epicatechin, and epicatechin gallate) and PAC were 8.2 mg/g dry weight (DW) and 56.4 mg catechin equivalence (CE)/g DW, respectively. The optimized MAE condition was 94% ethanol, 170 °C temperature, and a duration of 55 min. Compared to the results for PACs extracted via conventional extraction (Con) (94% ethanol; shaking at 25 °C for 55 min), MAE yielded 3.9-fold more monomeric catechins and 5.5-fold more PACs. The MAE showed higher antioxidant capacity and α-glucosidase inhibitory activity than that of the conventional extract, suggesting the potential use of the MAE products of grape seeds as a functional food ingredient and nutraceutical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».