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Enregistrement W3005464312 · doi:10.17521/cjpe.2018.0183

Community assembly, diversity patterns and distributions of broad-leaved forests in North China

2019· article· en· W3005464312 sur OpenAlexfundno aff
XU Jin-Shi, CHAI Yong-Fu, Xiao Liu, Yaoxin Guo, Quan‐Ru Liu, Chengyang Zheng, Chengjun Ji, Zhang Feng, Xianming Gao, Renqing Wang, Qindi Zhang, Mao Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Plant Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationRoyal SocietyNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill UniversityPrinceton University
Mots-clésChinaDiversity (politics)GeographyEcologyForestryEnvironmental scienceAgroforestryBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AimsTo understand the key processes driving the community assembly and diversity patterns in North China.Methods We investigated species composition of 87 plots from 29 sites.We applied phylogenetic approach, combined with community distribution information, to assess the community structure and diversity along environmental gradients.We then performed a variance partition to explore the relative importance of each environmental factor that influencing the patterns of community assembly and diversity process and a canonical correspondence analysis to analyze reason of community distributions.Important findings Similar communities showed similar habitat preferences, demonstrating that environments may shape species composition of the communities.The phylogenetic diversity showed a uni-modal pattern with the mean annual temperature (MAT), but increased with the mean annual precipitation (MAP), partly because of the strong disturbance in high-MAT regions.Temperature dominated the phylogenetic structure of the broadleaved forests in North China.Environmental filtering dominate the community assembly processes in the areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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