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Enregistrement W3005472351 · doi:10.5212/terraplural.v.13i3.0018

Análise multicritério na definição de vulnerabilidade ambiental

2019· article· en· W3005472351 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTerr Plural · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeoprocessingThematic mapGeographyFragilityVulnerability (computing)CartographyLandslideWater resource managementAnalytic hierarchy processEnvironmental planningEnvironmental scienceGeologyGeomorphologyMathematicsComputer scienceOperations research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brazil has shown thousands of incidents every year, which the State of Rio Grande do Sul is part of a significant portion that suffers mainly, from disasters related to heavy rainfalls. Thus, this paper presents a diagnostic of the urban area's vulnerability as regards landslides in the medium city of Santa Maria, located in the central area of the State. To determine the degree of vulnerability it was applied remote sensing, GIS, geoprocessing, and multicriteria decision analysis. By means of thematic maps of hypsometry, slope, pedology, and soil use, it was applied to the algebra operation of maps and analytic hierarchy process. As a result, it was obtained the levels of potential environmental fragility (FAP) and emerging environmental fragility (FAE). It was concluded that although less than 15% of urban or no urbanized areas are in hazardous areas, the urban perimeter is mostly in transitional areas and preventive measures should be implemented to avoid possible disruption of stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle