Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence from diverse fields of inquiry suggests the existence of method hierarchies, where criteria employed by the same epistemic agent constitute a certain preference hierarchy. In this paper, we illustrate the phenomenon of method hierarchy by discussing several prominent studies in clinical epidemiology of coronary artery disease. The current “gold standard” in clinical epidemiology is the randomized controlled trial (RCT) method. Yet, in the absence of studies that satisfy the strict requirement of the RCT method, clinical epidemiologists often relax the requirements of double-blinding, complete follow-up, no treatment switching, and/or randomization. Instead, they sometimes employ less stringent requirements, such as the requirement to account for the potential imbalances between groups through statistical models. This suggests the existence of a certain method hierarchy. However, it is unclear how method hierarchies are to be conceptualized and documented. Specifically, it remains to be seen whether a method hierarchy is best understood as being composed of individual employed methods or as a single composite method with a complex system of if-s and else-s. Suggested Modifications [Sciento-2019-0013]: Accept the existence of method hierarchies. Accept the following definition of method hierarchy: Method Hierarchy ≡ a set of methods is said to constitute a hierarchy iff theories that satisfy the requirements of methods that are higher in the hierarchy are preferred to theories that satisfy the requirements of methods that are lower in the hierarchy. Accept the following question as a legitimate topic of scientonomic inquiry: Conceptualizing Method Hierarchies: should we conceive of a method hierarchy as being composed of individual employed methods/requirements, or should we think of it as constituting one composite method with a system of if-s and else-s, and-s and or-s?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,049 |
| Communication savante | 0,011 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».