Method Hierarchies in Clinical Epidemiology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence from diverse fields of inquiry suggests the existence of method hierarchies, where criteria employed by the same epistemic agent constitute a certain preference hierarchy. In this paper, we illustrate the phenomenon of method hierarchy by discussing several prominent studies in clinical epidemiology of coronary artery disease. The current “gold standard” in clinical epidemiology is the randomized controlled trial (RCT) method. Yet, in the absence of studies that satisfy the strict requirement of the RCT method, clinical epidemiologists often relax the requirements of double-blinding, complete follow-up, no treatment switching, and/or randomization. Instead, they sometimes employ less stringent requirements, such as the requirement to account for the potential imbalances between groups through statistical models. This suggests the existence of a certain method hierarchy. However, it is unclear how method hierarchies are to be conceptualized and documented. Specifically, it remains to be seen whether a method hierarchy is best understood as being composed of individual employed methods or as a single composite method with a complex system of if-s and else-s.
 Suggested Modifications
 [Sciento-2019-0013]: Accept the existence of method hierarchies.
 Accept the following definition of method hierarchy:
 
 Method Hierarchy ≡ a set of methods is said to constitute a hierarchy iff theories that satisfy the requirements of methods that are higher in the hierarchy are preferred to theories that satisfy the requirements of methods that are lower in the hierarchy.
 
 Accept the following question as a legitimate topic of scientonomic inquiry:
 
 Conceptualizing Method Hierarchies: should we conceive of a method hierarchy as being composed of individual employed methods/requirements, or should we think of it as constituting one composite method with a system of if-s and else-s, and-s and or-s?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,419 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle