A mixed methods quality improvement study to implement nurse practitioner roles and improve care for residents in long-term care facilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To better meet long-term care (LTC) residents’ (patients in LTC) needs, nurse practitioners (NPs) were proposed as part of a quality improvement initiative. No research has been conducted in LTC in Québec Canada, where NP roles are new. We collected provider interviews, field notes and resident outcomes to identify how NPs in LTC influence care quality and inform the wider implementation of these roles in Québec. This paper reports on resident outcomes and field notes. Methods Research Design:This mixed methods quality improvement study included a prospective cohort study in six LTC facilities in Québec.Participants:Data were collected from September 2015–August 2016. The cohort consisted of all residents (n = 538) followed by the nurse practitioners. Nurse practitioner interventions (n = 3798) related to medications, polypharmacy, falls, restraint use, transfers to acute care and pressure ulcers were monitored.Analysis:Bivariate analyses and survival analysis of occurrence of events over time were conducted. Content analysis was used for the qualitative data. Results Nurse practitioners (n = 6) worked half-time in LTC with an average caseload ranging from 42 to 80 residents. Sites developed either a shared care or a consultative model. The average age of residents was 82, and two thirds were women. The most common diagnosis on admission was dementia (62%,n = 331). The number of interventions/resident (range: 2.2–16.3) depended on the care model. The average number of medications/resident decreased by 12% overall or 10% for each 30-day period over 12 months. The incidence of polypharmacy, falls, restraint use, and transfers to acute care decreased, and very few pressure ulcers were identified. Conclusions The implementation of NPs in LTC in Québec can improve care quality for residents. Results show that the average number of medications per day per resident, the incidence of polypharmacy, falls, restraint use, and transfers to acute care all decreased during the study, suggesting that a wider implementation of NP roles in LTC is a useful strategy to improve resident care. Although additional studies are needed, the implementation of a consultative model should be favoured as our project provides preliminary evidence of the contributions of these new roles in LTC in Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».