Biofilm formation by South African non-O157 Shiga toxigenic <i>Escherichia</i> <i>coli</i> on stainless steel coupons
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the biofilm-forming ability of six non-O157 Shiga-toxin-producing Escherichia coli (STEC) strains: O116:H21, wzx-Onovel5:H19, O129:H21, O129:H23, O26:H11, and O154:H10 on stainless steel coupons after 24, 48, and 72 h of incubation at 22 °C and after 168 h at 10 °C. The results of crystal violet staining revealed that strains O129:H23 and O154:H10 were able to form biofilms on both the submerged surface and the air–liquid interface of coupons, whereas strains O116:H21, wzx-Onovel5:H19, O129:H21, and O26:H11 formed biofilm only at the air–liquid interface. Viable cell counts and scanning electron microscopy showed that biofilm formation increased (p < 0.05) over time. The biofilm-forming ability of non-O157 STEC was strongest (p < 0.05) at 22 °C after 48 h of incubation. The strongest biofilm former regardless of temperature was O129:H23. Generally, at 10 °C, weak to no biofilm was observed for isolates O154:H10, O116:H21, wzx-Onovel5:H19, O26:H11, and O129:H21 after 168 h. This study found that temperature affected the biofilm-forming ability of non-O157 STEC strains. Overall, our data indicate a high potential for biofilm formation by the isolates at 22 °C, suggesting that non-O157 STEC strains could colonize stainless steel within food-processing facilities. This could serve as a potential source of adulteration and promote the dissemination of these potential pathogens in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».