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Enregistrement W3005488626 · doi:10.1109/access.2020.2971028

Design of Wideband Bandpass Filter With Simultaneous Bandwidth and Notch Tuning Based on Dual Cross-Shaped Resonator

2020· article· en· W3005488626 sur OpenAlexaff
Pedro Cheong, Sut‐Kam Ho, Kam‐Weng Tam, Wai‐Wa Choi

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaUniversidade de Macau
Mots-clésPassbandBandwidth (computing)Band-pass filterBand-stop filterResonatorWidebandFractional bandwidthCenter frequencyPhysicsElectronic engineeringPole–zero plotComputer scienceOptoelectronicsEngineeringTelecommunicationsElectrical engineeringLow-pass filterTransfer function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a wideband bandpass filter (BPF) with simultaneous bandwidth and notch tuning is proposed, by using a dual cross-shaped resonator (DCSR) with parallel-coupled three-line (PCTL) feeding. It is found that three intrinsic transmission zeros can be generated by the proposed DCSR, while two of the zeros are used for the implementation of passband edge zeros and the other one is for a notch. Three varactors are used to implement the bandwidth and notch tuning independently. These innovative integrated functions of both tunable bandwidth and notch in a single architecture are proposed for the first time. On the other hand, the PCTL can provide sufficiently strong coupling in the desired passband. The proposed BPF can achieve the bandwidth tuning with a fixed notch inside/outside the passband, and the bandwidth can also be kept unchanged when tuning a notch within the passband. The prototyped BPF centered at 6 GHz reports that the absolute bandwidth (ABW) can be varied from 2.5 to 5.8 GHz, while the fractional bandwidth (FBW) is tuned from 41.7% to 96.7% together with notch frequency tuning of 5.0 to 8.2 GHz. The experimental measurements are in good agreement with the theoretical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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