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Enregistrement W3005514956 · doi:10.5539/res.v12n1p55

Findings From the Development Communication Through the Social Lab Project Entitled “ECT Imparts Knowledge to Local Communities”

2020· article· en· W3005514956 sur OpenAlexvenueno aff
Kuntida Thamwipat, Pornpapatsorn Princhankol

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Mongkut's University of Technology Thonburi
Mots-clésNonprobability samplingSocial mediaPresentation (obstetrics)PsychologyFocus groupMedical educationSociologyMedicinePopulationComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was aimed to develop media and activities through the social lab project entitled “ECT imparts knowledge to local communities”. In this research, the focus of social lab for Faculty of Industrial Education and Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi was the community of Bangchan, Tambon Bangchan, Amphoe Mueang, Phetchaburi Province. The topic was how to use online media safely and creatively. The quality of the media and activities would be evaluated and the findings from the development communication through the social lab project would involve the perception and satisfaction of the sampling group towards the social lab project entitled “ECT imparts knowledge to local communities” which was organized in the first semester of the academic year 2019. The tools in this research were an evaluation form for the quality of contents and media presentation, a questionnaire on the perception and a questionnaire on the satisfaction of the sampling group towards the project. The sampling group consisted of 60 people who lived in the community of Bangchan, Phetchaburi Province for at least 3 years and participated in the project “ECT imparts knowledge to local communities” at Wat Photaimanee from the beginning till the end and voluntarily participated in the research project. They were chosen using purposive sampling method. The research findings showed that the project organizers developed different kinds of media and activities including vinyl, leaflets, video clips, PowerPoint slides along with demonstration and workshop sessions to the sampling group. The project organizers were the researchers and undergraduate students who enrolled in the ETM 361 Presentation Skill 2 course. The media and activities were designed by the project organizers and evaluated by 3 experts in contents and 3 experts in media presentation. The results of the quality evaluation in terms of contents were at a good level ( x = 4.44, S.D = 0.71) and the results of the quality evaluation in terms of media presentation were at a good level ( x = 4.22, S.D = 0.72). The findings from the development communication through the social lab project showed that the level of perception of the sampling group towards the project was at a high level ( x = 4.50, S.D = 0.70). The sampling group expressed the highest level of satisfaction towards the project ( x = 4.78, S.D = 0.42). The findings confirmed the research hypotheses. It can be concluded that the findings from the development communication through the social lab project entitled “ECT imparts knowledge to local communities” at the community of Bangchan, Phetchaburi Province and the topic of how to use online media safely and creatively were of good quality. They can be applied in other communities in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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