MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005523777 · doi:10.1177/2054358119887988

Major Outcomes With Personalized Dialysate TEMPerature (MyTEMP): Rationale and Design of a Pragmatic, Registry-Based, Cluster Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3005523777 sur OpenAlexafffundabout
Ahmed A. Al‐Jaishi, Christopher W. McIntyre, Jessica M. Sontrop, Stephanie N. Dixon, Sierra Anderson, Amit Bagga, Derek Benjamin, David P Berry, Peter G. Blake, Laura C. Chambers, Patricia C.K. Chan, Nicole Delbrouck, P.J. Devereaux, Luis Felipe Ferreira-Divino, Richard Goluch, Laura Gregor, Jeremy Grimshaw, Garth A. Hanson, Eduard A. Iliescu, Arsh K. Jain, Charmaine E. Lok, Reem A. Mustafa, Bharat Nathoo, Gihad Nesrallah, Matthew J. Oliver, Sanjay Pandeya, Malvinder S. Parmar, David Perkins, Justin Presseau, E. Z. Rabin, Joanna Sasal, Tanya Shulman, Manish M. Sood, Andrew Steele, Paul Tam, Daniel J. Tascona, Davinder Wadehra, Ron Wald, Michael Walsh, Paul Watson, Walter P. Wodchis, Phillip Zager, Merrick Zwarenstein, Amit X. Garg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Michael's HospitalWilliam Osler Health SystemLakeridge HealthThunder Bay Regional Health Sciences CentreThe Scarborough HospitalSt Joseph's Health CentreHumber River Regional HospitalNiagara Health SystemLondon Health Sciences CentreGrand River HospitalHealth Sciences NorthHalTechSault Area HospitalUniversity of TorontoWestern UniversityTrillium Health CentreToronto East General HospitalYork Central HospitalVictoria HospitalKingston Health Sciences CentreUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreRoyal Victoria Regional Health CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalWindsor Regional HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDialysis ClinicsLawson Health Research InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCluster (spacecraft)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small randomized trials demonstrated that a lower compared with higher dialysate temperature reduced the average drop in intradialytic blood pressure. Some observational studies demonstrated that a lower compared with higher dialysate temperature was associated with a lower risk of all-cause mortality and cardiovascular mortality. There is now the need for a large randomized trial that compares the effect of a low vs high dialysate temperature on major cardiovascular outcomes. OBJECTIVE: The purpose of this study is to test the effect of outpatient hemodialysis centers randomized to (1) a personalized temperature-reduced dialysate protocol or (2) a standard-temperature dialysate protocol for 4 years on cardiovascular-related death and hospitalizations. DESIGN: The design of the study is a pragmatic, registry-based, open-label, cluster randomized controlled trial. SETTING: Hemodialysis centers in Ontario, Canada, were randomized on February 1, 2017, for a trial start date of April 3, 2017, and end date of March 31, 2021. PARTICIPANTS: In total, 84 hemodialysis centers will care for approximately 15 500 patients and provide over 4 million dialysis sessions over a 4-year follow-up. INTERVENTION: Hemodialysis centers were randomized (1:1) to provide (1) a personalized temperature-reduced dialysate protocol or (2) a standard-temperature dialysate protocol of 36.5°C. For the personalized protocol, nurses set the dialysate temperature between 0.5°C and 0.9°C below the patient's predialysis body temperature for each dialysis session, to a minimum dialysate temperature of 35.5°C. PRIMARY OUTCOME: A composite of cardiovascular-related death or major cardiovascular-related hospitalization (a hospital admission with myocardial infarction, congestive heart failure, or ischemic stroke) captured in Ontario health care administrative databases. PLANNED PRIMARY ANALYSIS: The primary analysis will follow an intent-to-treat approach. The hazard ratio of time-to-first event will be estimated from a Cox model. Within-center correlation will be considered using a robust sandwich estimator. Observation time will be censored on the trial end date or when patients die from a noncardiovascular event. TRIAL REGISTRATION: www.clinicaltrials.gov; identifier: NCT02628366.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,218
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,189
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2180,189
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Kidney Health and DiseaseMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207