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Enregistrement W3005530379 · doi:10.1136/bmjopen-2019-033913

Hyperosmolar therapy for acute brain injury: study protocol for an umbrella review of meta-analyses and an evidence mapping

2020· article· en· W3005530379 sur OpenAlexafffund
Rafael Badenes, Brian Hutton, Giuseppe Citerio, Chiara Robba, Gerardo Aguilar, Adolfo Alonso‐Arroyo, Fabio Silvio Taccone, Carlos Tornero, Ferrán Catalá-López

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental
Mots-clésMedicineProtocol (science)Meta-analysisNeurologyIntensive care medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute brain injury is a challenging public health problem worldwide. Elevated intracranial pressure is a common complication after acute brain injury. Hyperosmolar therapy is one of the main therapeutic strategies for the management of intracranial hypertension. This study protocol outlines an umbrella review of meta-analyses which will investigate the benefits and harms of hyperosmolar therapy routinely used for the management of acute brain injury in the intensive care. METHODS AND ANALYSIS: We will search PubMed/MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Database of Systematic Reviews. We will include meta-analyses of primary research studies (eg, randomised controlled trials, observational studies or both) that evaluate one or more hyperosmolar solutions (including hypertonic saline and/or mannitol) for the treatment of adult patients with acute brain injury of any severity. Two researchers will independently screen all citations, full-text articles and abstract data. Potential conflicts will be resolved through discussion with a third researcher. Primary outcomes will be mortality and neurological outcomes at discharge. Secondary outcomes will include control of intracranial pressure, cerebral perfusion pressure, length of stay (in hospital an intensive care unit) and any adverse event. Quality of the included meta-analyses will be assessed using the AMSTAR-2 tool. An overall summary of methods and results will be performed using tabular and graphical approaches and will be supplemented by narrative description. We will analyse whether published meta-analyses present an outline of available evidence (eg, cited, described and discussed any previous meta-analysis). Where objectives from two or more meta-analyses overlap, we will assess the causes of any noted discrepancies between meta-analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval will be required. Findings from this study will be published in a peer-reviewed journal. All data will be deposited in a cross-disciplinary public repository. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019148152.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,031
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,711
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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