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Enregistrement W3005530908 · doi:10.1089/g4h.2019.0008

Exergaming in Youth and Young Adults: A Narrative Overview

2020· review· en· W3005530908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGames for Health Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewNarrative reviewScreen timePhysical activityBody mass indexInclusion (mineral)Sedentary behaviorGerontologyPsychologyEvidence-based practiceMEDLINEMedicinePhysical therapyAlternative medicineSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of rapid evolution in exergaming technology and content, the literature on the benefits of exergaming needs ongoing review. Updated syntheses incorporating high-quality critical assessments of included articles can provide cutting-edge evidence to drive research and practice. The objectives were to summarize evidence from systematic reviews and meta-analyses on the association between exergaming and (1) physical activity (PA), sedentary behavior and energy expenditure (EE); and (2) body composition, body mass index (BMI), and other weight-related outcomes among persons younger than 30 years; and to summarize recommendations in the articles retained. The Elton B. Stephens Co. (ESBSCO) database for reviews was searched from January 1995 to July 2019. Data on study characteristics, findings, and recommendations for future research, game design, and intervention development were extracted from articles that met the inclusion criteria, quality scores were attributed to each article, and a narrative overview of the evidence was undertaken. Twenty-eight reviews, with 5-100 articles per review, were identified. Seventeen assessed the evidence on the association between exergaming and PA, EE, and/or sedentary behavior, and 11 examined the association with body composition, BMI, or other weight-related outcomes. There was substantial heterogeneity across reviews in objectives, definitions, and methods. A positive relationship between exergaming and EE is well documented, but whether exergaming increases PA or changes body composition is not established. The reviews retained also provide evidence that exergaming is a healthier alternative to sedentary behavior and that it can be an exciting enjoyable pastime for youth, which adds variety in PA options for health and dietary interventions. Exergaming is likely more physically health promoting than traditional videogames because of higher EE and possibly improved physical fitness and body composition. Longitudinal studies are needed to assess if exergaming reduces sedentary time, has other health benefits, or is a sustainable behavior. We recommend that exergaming interventions be designed using behavior change theory, and that future reviews use standard review criteria and include recommendations for research, game design, and intervention development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle