Exergaming in Youth and Young Adults: A Narrative Overview
Notice bibliographique
Résumé
Because of rapid evolution in exergaming technology and content, the literature on the benefits of exergaming needs ongoing review. Updated syntheses incorporating high-quality critical assessments of included articles can provide cutting-edge evidence to drive research and practice. The objectives were to summarize evidence from systematic reviews and meta-analyses on the association between exergaming and (1) physical activity (PA), sedentary behavior and energy expenditure (EE); and (2) body composition, body mass index (BMI), and other weight-related outcomes among persons younger than 30 years; and to summarize recommendations in the articles retained. The Elton B. Stephens Co. (ESBSCO) database for reviews was searched from January 1995 to July 2019. Data on study characteristics, findings, and recommendations for future research, game design, and intervention development were extracted from articles that met the inclusion criteria, quality scores were attributed to each article, and a narrative overview of the evidence was undertaken. Twenty-eight reviews, with 5-100 articles per review, were identified. Seventeen assessed the evidence on the association between exergaming and PA, EE, and/or sedentary behavior, and 11 examined the association with body composition, BMI, or other weight-related outcomes. There was substantial heterogeneity across reviews in objectives, definitions, and methods. A positive relationship between exergaming and EE is well documented, but whether exergaming increases PA or changes body composition is not established. The reviews retained also provide evidence that exergaming is a healthier alternative to sedentary behavior and that it can be an exciting enjoyable pastime for youth, which adds variety in PA options for health and dietary interventions. Exergaming is likely more physically health promoting than traditional videogames because of higher EE and possibly improved physical fitness and body composition. Longitudinal studies are needed to assess if exergaming reduces sedentary time, has other health benefits, or is a sustainable behavior. We recommend that exergaming interventions be designed using behavior change theory, and that future reviews use standard review criteria and include recommendations for research, game design, and intervention development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».