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Enregistrement W3005534920 · doi:10.1177/1078155220904147

Very high-dose methylprednisolone for treatment of nivolumab-induced limbic encephalitis: A case report

2020· article· en· W3005534920 sur OpenAlexaff
Vincent-Thierry Taillefer, Marjorie Pigeon, Michelle Chen, Catherine Larochelle, Marie Florescu, Karl Bélanger, Jean‐Philippe Adam

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabLimbic encephalitisPrednisoneAdverse effectMethylprednisoloneEncephalitisWeaknessCancerInternal medicineAnesthesiaSurgeryImmunotherapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Nivolumab is a programmed death 1 (PD-1) inhibitor approved by the Food and Drug Administration (FDA) for the treatment of eight different cancers including metastatic melanoma. Immune checkpoint blockade may lead to a range of neurologic immune-related adverse events (irAEs) with severity varying from mild to life-threatening, including encephalitis. CASE REPORT: We describe a case of a 68-year-old man who developed alteration in mental status, physical weakness and fatigue after nine cycles of nivolumab 3 mg/kg every two weeks. These symptoms were compatible with a clinical diagnosis of autoimmune limbic encephalitis, although no specific antibodies were detected and the initial MRI was normal. MANAGEMENT AND OUTCOME: The patient received intravenous methylprednisolone 1 g daily for 5 days, which was then converted to a maintenance dose of oral prednisone. The patient made a full clinical recovery but relapsed clinically upon steroid tapering, while hypersignal in the left mesial temporal suggestive of limbic encephalitis was observed on repeated MRI. DISCUSSION: Because of the prevailing usage of nivolumab in many cancer protocols, this case highlights the importance of rapidly recognising neurological impairment in patients treated with nivolumab and of initiating very high doses of corticosteroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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