High predatory efficiency and abundance drive expected ecological impacts of a marine invasive fish
Notice bibliographique
Résumé
The ecological impacts of invasive species are highly variable and mediated by many factors, including both habitat and population abundance. LionfishPterois volitansare an invasive marine species which have high reported detrimental effects on prey populations, but whose effects relative to native predators are currently unknown for the recently colonized eastern Gulf of Mexico. We used functional response (FR) methodology to assess the ecological impact of lionfish relative to 2 functionally similar native species (red grouperEpinephelus morioand graysby grouperCephalopholis cruentata) foraging in a heterogeneous environment. We then combined theper capitaimpact of each species with their field abundance to obtain a Relative Impact Potential (RIP). RIP assesses the broader ecological impact of invasive relative to native predators, the magnitude of which predicts community-level negative effects of invasive species. Lionfish FR and overall consumption rate was intermediate to that of red grouper (higher) and graysby grouper (lower). However, lionfish had the highest capture efficiency of all species, which was invariant of habitat. Much higher field abundance of lionfish resulted in high RIPs relative to both grouper species, demonstrating that the ecological impact of lionfish in this region will be driven mainly by high abundance and high predator efficiency rather thanper capitaeffect. Our comparative study is the first empirical assessment of lionfishper capitaimpact and RIP in this region and is one of few such studies to quantify the FR of a marine predator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».