Identification and definition of asthma–COPD overlap: The CanCOLD study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Lack of consensus on diagnosis of ACO limits our understanding of the impact, management and outcomes of ACO. The present observational study aims to describe the prevalence, clinical characteristics and course of individuals with ACO based on various definitions used in clinical practice. METHODS: We included individuals with COPD from the prospective, multisite CanCOLD study and defined subjects with ACO using seven definitions commonly used in the literature. RESULTS: Data including questionnaires, lung function and CT scans were analysed from 522 individuals with COPD who were randomly recruited from the population. Among them, 264 fulfilled at least one of the seven definitions of ACO. Prevalence of ACO varied from 3.8% to 31%. Regardless of the definition, individuals with ACO had worse outcomes (lung function and higher percentage of fast decliners, symptoms and exacerbations, health-related quality of life and comorbidities) than the remaining patients with COPD. Conversely, patients with non-ACO had higher emphysema and bronchiolitis scores. The three definitions that included atopy and/or physician diagnosis of asthma identified subjects who differed significantly from patients with COPD. The two ACO definitions with post-bronchodilator reversibility were concordant with COPD and were the least stable, with less than 50% of the patients from each group maintaining reversibility over visits. CONCLUSION: Atopy and physician-diagnosed asthma are more distinguishing characteristics to identify ACO. This finding needs to be validated using measures of airway inflammation and other specific biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle