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Enregistrement W3005557483 · doi:10.1111/1753-6405.12954

Alcohol and fast food sponsorship in sporting clubs with junior teams participating in the ‘Good Sports’ program: a cross‐sectional study

2020· article· en· W3005557483 sur OpenAlexaff
Sharleen Gonzalez, Melanie Kingsland, Alix Hall, Tara Clinton‐McHarg, Christophe Lecathelinais, Nadya Zukowski, Sharin Milner, Shauna Sherker, Ben Rogers, Christopher M. Doran, Daisy Brooke, John Wiggers, Luke Wolfenden

Notice bibliographique

RevueAustralian and New Zealand Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCancer Council NSWnib FoundationHunter Medical Research InstituteAlcohol and Drug Foundation
Mots-clésCross-sectional studyEnvironmental healthMedicinePsychologyMedical educationAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine: alcohol and fast food sponsorship of junior community sporting clubs; the association between sponsorship and club characteristics; and parent and club representative attitudes toward sponsorship. METHODS: A cross-sectional telephone survey of representatives from junior community football clubs across New South Wales and Victoria, Australia, and parents/carers of junior club members. Participants were from junior teams with Level 3 accreditation in the 'Good Sports' program. RESULTS: A total of 79 club representatives and 297 parents completed the survey. Half of participating clubs (49%) were sponsored by the alcohol industry and one-quarter (27%) were sponsored by the fast food industry. In multivariate analyses, the odds of alcohol sponsorship among rugby league clubs was 7.4 (95%CI: 1.8-31.0, p=<0.006) that of AFL clubs, and clubs located in regional areas were more likely than those in major cities to receive fast food industry sponsorship (OR= 9.1; 95%CI: 1.0-84.0, p=0.05). The majority (78-81%) of club representatives and parents were supportive of restrictions to prohibit certain alcohol sponsorship practices, but a minority (42%) were supportive of restrictions to prohibit certain fast food sponsorship practices. CONCLUSIONS: Large proportions of community sports clubs with junior members are sponsored by the alcohol industry and the fast food industry. There is greater acceptability for prohibiting sponsorship from the alcohol industry than the fast food industry. Implications for public health: Health promotion efforts should focus on reducing alcohol industry and fast food industry sponsorship of junior sports clubs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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