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Enregistrement W3005557567 · doi:10.1186/s12889-020-8244-5

The youth concussion awareness network (You-CAN) - a school-based peer-led intervention to improve concussion reporting and social support: the protocol for a cluster randomized trial

2020· article· en· W3005557567 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Hickling, Kylie D. Mallory, Katherine E. Wilson, Rosephine Del Fernandes, Pamela Fuselli, Nick Reed

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensParachuteToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDepartment of Surgery, University of ManitobaUniversity of TorontoBloorview Research InstituteUniversity of OttawaChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteSeattle Children's Research InstituteUniversity of Washington
Mots-clésConcussionBiostatisticsMedicineProtocol (science)Intervention (counseling)Randomized controlled trialPublic healthCluster randomised controlled trialPoison controlInjury preventionSuicide preventionPhysical therapyMedical emergencyPsychiatryAlternative medicineNursingSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Concussion prevalence is increasing in the pediatric population, and is a matter of public health concern. Concussion symptoms can be physical, cognitive, emotional and behavioural, and last longer in high school aged youth than adults. Concussions are underreported in youth due to their lack of knowledge, social environment, perceived outcomes of reporting, norms, and self-efficacy. The Youth Concussion Awareness Network (You-CAN) is a school-based peer-led program designed to increase high school students’ intent to report a concussion, and provide social support to a peer. This study aims to investigate whether participation in You-CAN, a program grounded in service learning principles, impacts concussion knowledge, attitudes, intent to report a suspected concussion to an adult, and intent to provide social support to a peer. Secondary aims include assessing the implementation fidelity and acceptability of the intervention. Methods This longitudinal study will use a cluster randomized trial design. Three high schools from six randomly selected Canadian school boards will participate and be randomized to three study arms: (1) You-CAN led by school staff; (2) You-CAN led by school staff and research team; and (3) untreated comparison group. Intervention arms 1 and 2 will deliver the You-CAN program and create a Concussion Council at their school. The Concussion Council will deliver a concussion awareness campaign and participate in an online showcase with other participating schools. In addition, arm 2 will have monthly video-calls with the research team. A survey based on the Theory of Planned Behaviour will be administered school-wide with all arms (1, 2, 3) at two time points (beginning {T0} and end {T1} of the school year). Exit interviews will be completed with the Concussion Councils and participating school staff. Discussion This study will provide evidence of the effectiveness of a school-based peer-led concussion program on increasing concussion knowledge, attitudes, subjective norms, perceived behavioural control, intent to report a concussion to an adult, and intent to provide social support to a peer amongst Canadian high school students. It will also provide important information about the implementation and acceptability of the You-CAN program for high school students and staff. Trial registration This trial is registered with the ISRCTN registry ( ISRCTN64944275 , 14/01/2020, retrospectively registered).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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