Three dimensional Gravity Local Inversion Across the Area Struck by the 2016–2017 Seismic Events in Central Italy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the crustal volume struck by the 2016–2017 seismic sequence in Central and Northern Apennines is investigated using constrained 3‐D inversion of the gravity anomalies. In order to focus on the area comprising the two mainshocks of the sequence, we perform a regional field removal on the data as a preprocessing step. This residual data set is then inverted into a 3‐D density contrast model. We perform a series of inversions to test different geological scenarios and parameters, with increasing complexity in the reference geometries. We first test a model comprising turbidites, carbonates and evaporites, and basement and then introduce a low‐density layer at the top of the basement. The geometries are obtained in agreement with the available geological and geophysical information in the area. We found that the density distribution with depth is compatible with previous models. Moreover, results support the hypothesis based on borehole evidence of a low‐density upper basement across the entire area, possibly consisting of low‐grade metamorphic rocks (phyllites). Finally, we compare our modeling results to the spatial distribution at depth of major seismic events between August and November 2016. These events appear to be concentrated within the denser units at both shallow and deep locations, while the deeper events often occur in a region of major density contrast corresponding to the top of the basement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».