Explanations for economic difficulties among old-age pensioners previously on disability pension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study looks at how previous disability retirement is associated with economic difficulties in covering the costs of everyday basic necessities in old age, and the extent to which the differences in economic difficulties between old-age pensioners with previous disability pension and other old-age pensioners are mediated by health, income and life satisfaction. METHODS: The survey data includes 2227 retirees aged 63-85 who were receiving old-age pension in 2017. A quarter of them had received a disability pension before their old-age pension. Economic difficulties were measured through a subjective assessment of how difficult it was to cover the following necessities: food, housing, medication, health services, transport, phone and internet use. The odds ratios and their 95%-confidence intervals were analyzed with ordered logistic regression models. RESULTS: Old-age pensioners with previous disability retirement experienced more economic difficulties in covering cost of necessities than other old-age pensioners. The differences were especially large among those with a mental diagnosis. Health, pension income and life satisfaction attenuated the differences slightly. The fully adjusted odds ratio for having economic difficulties in covering the cost of medicine and health care among old-age pensioners with previous disability retirement due to mental disorders was 2.15 (95% CI 1.44-3.22) compared to other old-age pensioners without previous disability retirement. CONCLUSIONS: Preventing disability retirement among working-age people diminishes the risk of economic difficulties in old age. More attention should be focussed especially on those with a high risk of disability retirement due to mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».