Decreasing pressure injuries and acute care length of stay in patients with acute traumatic spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Identifying factors associated with the occurrence of pressure injuries (PI) during acute care and with longer length of stay (LOS), focusing on modifiable factors that can be addressed and optimized by the acute rehabilitation team. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: A single Level-1 trauma center specialized in SCI care. PARTICIPANTS: A cohort of 301 patients with acute TSCI was studied. OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the occurrence of PI during acute care stay. The secondary outcome was acute care LOS. Bivariate and multivariate logistic or linear regression analyses were performed to determine the association between non-modifiable factors and outcomes (PI of any stage and acute LOS), whereas bivariate and hierarchical multivariate logistic or linear regression analyses were used for modifiable factors. RESULTS: When controlling for the level and severity of the TSCI, the occurrence of pneumonia (OR = 2.1, CI = 1.1-4.1) was significantly associated with the occurrence of PI. When controlling for the level and severity of the TSCI, the occurrence of medical complications (PI, urinary tract infection and pneumonia) and lesser daily therapy resulted in significantly longer acute care LOS (P < .001). CONCLUSIONS: Prevention of PI occurrence and the optimization of the acute care LOS represent crucial challenges of the acute rehabilitation team, as they are significantly associated with higher functional outcomes. Patients who develop pneumonia may benefit from more aggressive prevention strategies to reduce PI occurrence. Systematic protocols for the prevention of complications as well as greater volume of therapy interventions should be considered to optimize the acute care LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».