Personal Opinions Seem to be the Major Contributor to the Influenza Vaccination Disparity in Sneedville, TN
Notice bibliographique
Résumé
Relevance Although the seasonal flu vaccine remains the most effective way to prevent the spread of influenza and reduce its associated mortalities, the proportion of individuals receiving the vaccine continues to be an issue in various communities across the United States. The attitudes of residents who live in Sneedville, a small town in a rural northeastern Tennessee, were surveyed. Objective(s) To determine the barriers to influenza vaccination in Sneedville, Tennessee and contribute to the literature on why some rural communities across the United States show low influenza vaccination rates. Materials and Methods Door-to-door convenience sampling was conducted in Sneedville, TN. Participants were asked to complete a survey consisting of --three yes or no demographic questions (one with an option to further elaborate) and nine opinion questions based on a five-point Likert scale (1 = strongly disagree, 2 = disagree, 3 = undecided, 4 = agree, 5 = strongly agree). Participants were not provided any additional details pertaining to the Likert scale questions and were given the option to skip the Likert scale questions. These questions were chosen to gauge the potential structural, socioeconomic, belief, and provider-related barriers to vaccination. Two-tailed independent t-tests were used to compare the Likert scale means for each of the nine opinion questions in those that received the influenza vaccine and those who did not. Univariate analysis was conducted to assess difference in the distribution of Likert responses in vaccinators compared to non-vaccinators. Results This project surveyed 172 residents of which 60.5% (104/172) indicated that they did not receive the influenza vaccine for the 2017-2018 flu season. Compared to individuals who vaccinate against the flu, individuals who do not vaccinate against the flu believe the flu shot is not worthwhile and believe the flu shot has a greater chance to make them sick. Conclusions This study finds that structural, socioeconomic, and provider-related barriers are not the underlying cause of the low influenza vaccination rates in this rural area. Instead, public opinion on influenza vaccination seems to be the reason for the disparity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».