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Enregistrement W3005569456

The Danish version of the Western Ontario Rotator Cuff Index.

2020· article· en· W3005569456 sur OpenAlexaboutno aff
Lone Dragnes Brix, Karen Toftdahl Bjørnholdt, Lone Nikolajsen, Kirsten Kallestrup, Theis Muncholm Thillemann

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffDanishIndex (typography)MEDLINEPhysical therapySurgeryWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this study was to cross-culturally adapt the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) into a Danish version (D-WORC) and evaluate its validity, reliability and responsiveness in patients undergoing surgery for arthroscopic subacromial decompression or rotator cuff repair. METHODS: The original WORC version was cross-culturally adapted into Danish and, the validity, test-retest reliability, responsiveness construct validity, internal consistency, interclass correlation coefficient (ICC), limits of agreement (LOA) and an anchor minimal important change (MIC) were assessed using the Disabilities of Arm, Shoulder and Hand (DASH), the Oxford Shoulder Score (OSS), the Short Form-36 and the global rating scale. RESULTS: The cross-cultural adaption was successful. The correlation was high between the D-WORC and DASH (Pearson's correlation coefficient (PCC) = 0.71; 95% confidence interval (CI): 0.60-0.79) and moderate between the D-WORC and the OSS (PCC = 0.67; 95% CI: 0.55-0.76). Reliability analysis showed an ICC of 0.80 (95% CI: 0.69-0.87) and an internal consistency of 0.94 (95% CI: 0.92-0.95). The test-retest mean difference was 76.4 (± standard deviation = 201.40). LOA ranged from -318.3 (95% CI: -387.8--248.9) to 471.2 (95% CI: 401.7-540.6) for the total WORC score. The MIC was -211 in the total score. CONCLUSIONS: The D-WORC is a valid, reliable and responsive questionnaire that can be used in Danish populations. FUNDING: Lone Dragnes Brix: Familien Hede Nielsens Fond, Gurli og Hans Engell Friis' Fond, Aase og Ejnar Danielsens Fond, Knud og Edith Eriksons Mindefond, Region Midtjyllands Sundhedsvidenskabelige Forskningsfond. TRIAL REGISTRATION: Danish Data Protection Agency: 1-16-02-653-15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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