Microbial Regulation of Enteric Eosinophils and Its Impact on Tissue Remodeling and Th2 Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophils have emerged as multifaceted cells that contribute to tissue homeostasis. However, the impact of the microbiota on their frequency and function at mucosal sites remains unclear. Here, we investigated the role of the microbiota in the regulation of enteric eosinophils. We found that small intestinal (SI) eosinophilia was significantly greater in germ-free (GF) mice compared to specific pathogen free (SPF) controls. This was associated with changes in the production of enteric signals that regulate eosinophil attraction and survival, and was fully reversed by complex colonization. Additionally, SI eosinophils of GF mice exhibited more cytoplasmic protrusions and less granule content than SPF controls. Lastly, we generated a novel strain of eosinophil-deficient GF mice. These mice displayed intestinal fibrosis and were less prone to allergic sensitization as compared to GF controls. Overall, our study demonstrates that commensal microbes regulate intestinal eosinophil frequency and function, which impacts tissue repair and allergic sensitization to food antigens. These data support a critical interplay between the commensal microbiota and intestinal eosinophils in shaping homeostatic, innate, and adaptive immune processes in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».