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Enregistrement W3005573936 · doi:10.2196/17131

Teamwork and Safety Attitudes in Complex Aortic Surgery at a Dutch Hospital: Cross-Sectional Survey Study

2020· article· en· W3005573936 sur OpenAlexvenueno aff
Alexander D Hilt, Ad A. Kaptein, Martin J. Schalij, Jan van Schaik

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkPatient safetyJob satisfactionMedicineHealth careSafety climateSafety cultureNursingPsychologyOccupational safety and healthManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving teamwork in surgery is a complex goal and difficult to achieve. Human factors questionnaires, such as the Safety Attitudes Questionnaire (SAQ), can help us understand medical teamwork and may assist in achieving this goal. OBJECTIVE: This paper aimed to assess local team and safety culture in a cardiovascular surgery setting to understand how purposeful teamwork improvements can be reached. METHODS: Two cardiovascular surgical teams performing complex aortic treatments were assessed: an endovascular-treatment team (ETT) and an open-treatment team (OTT). Both teams answered an online version of the SAQ Dutch Edition (SAQ-NL) consisting of 30 questions related to six different domains of safety: teamwork climate, safety climate, job satisfaction, stress recognition, perceptions of management, and working conditions. In addition, one open-ended question was posed to gain more insight into the completed questionnaires. RESULTS: The SAQ-NL was completed by all 23 ETT members and all 13 OTT members. Team composition was comparable for both teams: 57% and 62% males, respectively, and 48% and 54% physicians, respectively. All participants worked for 10 years or more in health care. SAQ-NL mean scores were comparable between both teams, with important differences found between the physicians and nonphysicians of the ETT. Nonphysicians were less positive about the safety climate, job satisfaction, and working climate domains than were the physicians (P<.05). Additional education on performed procedures, more conjoined team training, as well as a hybrid operating room were suggested by participants as important areas of improvement. CONCLUSIONS: Nonphysicians of a local team performing complex endovascular aortic aneurysm surgery perceived safety climate, job satisfaction, and working conditions less positively than did physicians from the same team. Open-ended questions suggested that this is related to a lack of adequate conjoined training, lack of adequate education, and lack of an adequate operating room. With added open-ended questions, the SAQ-NL appears to be an assessment tool that allows for developing strategies that are instrumental in improving quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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