Rhythm disturbances as a potential early marker of Parkinson’s disease in idiopathic REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to identify timing distortions in production and perception of rhythmic events in patients with idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) as early markers of Parkinson's disease (PD). METHODS: Rhythmic skills, clinical characteristics, dysautonomia, depression, and olfaction were compared in 97 participants, including 21 participants with iRBD, 38 patients with PD, and 38 controls, matched for age, gender, and education level. Rhythmic disturbances can be easily detected with dedicated motor tasks via a tablet application. Rhythm production was tested in two conditions: to examine the ability to generate a spontaneous endogenous rhythm, tapping rate and variability in a finger tapping task without external stimulation was measured, while the ability to synchronize to an external rhythm was tested with finger tapping to external auditory cues. Rhythm perception was measured with a task, in which the participants had to detect a deviation from a regular rhythm. Participants with iRBD had dopamine transporter imaging. RESULTS: Participants with iRBD and PD revealed impaired spontaneous rhythm production and poor rhythm perception compared to controls. Impaired rhythm production was correlated with olfaction deficits, dysautonomia, impaired non-motor aspects of daily living, and dopamine uptake measures. CONCLUSIONS: Participants with iRBD show impaired rhythm production and perception; this impairment is correlated with other early markers for PD. Testing rhythmic skills with short and inexpensive tests may be promising for screening for potential future PD in iRBD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».