Channel mobility drives a diverse stratigraphic architecture in the dryland Mojave River (California, USA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The links between flood frequency and rates of channel migration are poorly defined in the ephemeral rivers typical of arid regions. Exploring these links in desert fluvial landscapes would augment our understanding of watershed biogeochemistry and river morphogenesis on early Earth (i.e. prior to the greening of landmasses). Accordingly, we analyse the Mojave River (California), one of the largest watercourses in the Great Basin of the western United States. We integrate discharge records with channel‐migration rates derived from dynamic time‐warping analysis and chronologically calibrated subsidence rates, thereby constraining the river's formative conditions. Our results reveal a slight downstream decrease in bankfull discharge on the Mojave River, rather than the downstream increase typically exhibited by perennial streams. Yet, the number of days per year during which the channel experiences bankfull or higher stages is roughly maintained along the river's length. Analysis of historical peak flood records suggests that the incidence of channel‐formative events responds to modulation in watershed runoff due to the precipitation in the river's headwaters over decades to centuries. Our integrated analysis finally suggests that, while maintaining hydraulic geometries that are fully comparable with many other rivers worldwide, ephemeral desert rivers akin to the Mojave are capable of generating a surprisingly wide range of depositional geometries in the stratigraphic record. © 2020 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».