Evaluation of fluralaner as an oral acaricide to reduce tick infestation in a wild rodent reservoir of Lyme disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lyme disease (LD) is an increasing public health threat in temperate zones of the northern hemisphere, yet relatively few methods exist for reducing LD risk in endemic areas. Disrupting the LD transmission cycle in nature is a promising avenue for risk reduction. This experimental study evaluated the efficacy of fluralaner, a recent oral acaricide with a long duration of effect in dogs, for killing Ixodes scapularis ticks in Peromyscus maniculatus mice, a known wildlife reservoir for Borrelia burgdorferi in nature. Methods We assigned 87 mice to 3 fluralaner treatment groups (50 mg/kg, 12.5 mg/kg and untreated control) administered as a single oral treatment. Mice were then infested with 20 Ixodes scapularis larvae at 2, 28 and 45 days post-treatment and we measured efficacy as the proportion of infesting larvae that died within 48 h. At each infestation, blood from 3 mice in each treatment group was tested to obtain fluralaner plasma concentrations (C p ). Results Treatment with 50 mg/kg and 12.5 mg/kg fluralaner killed 97% and 94% of infesting larvae 2 days post-treatment, but no significant effect of treatment on feeding larvae was observed 28 and 45 days post-treatment. Mouse C p did not differ significantly between the two tested doses. Mean C p decreased from 13,000 ng/ml in the 50 mg/kg group and 4000 ng/ml in the 12.5 mg/kg group at Day 2 to < 100 ng/ml in both groups at Day 45. Conclusions We provide the first evidence that fluralaner is effective for killing immature ticks in Peromyscus mice, a first step in evaluating its potential for treating wild rodents as a public health intervention to reduce LD risk in endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».