Suppression of canonical TGF-β signaling enables GATA4 to interact with H3K27me3 demethylase JMJD3 to promote cardiomyogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Direct reprogramming of fibroblasts into cardiomyocytes (CMs) represents a promising strategy to regenerate CMs lost after ischemic heart injury. Overexpression of G ATA4, H AND2, M EF2C, T BX5, miR-1, and miR-133 (GHMT2m) along with transforming growth factor beta (TGF-β) inhibition efficiently promotes reprogramming. However, the mechanisms by which TGF-β blockade promotes cardiac reprogramming remain unknown. Here, we identify interactions between the histone H3 lysine 27 trimethylation (H3K27me3) – demethylase JMJD3, the SWI/SNF remodeling complex subunit BRG1, and cardiac transcription factors. Furthermore, canonical TGF-β signaling regulates the interaction between GATA4 and JMJD3. TGF-β activation impairs the ability of GATA4 to bind target genes and prevents demethylation of H3K27 at cardiac gene promoters during cardiac reprogramming. Finally, a mutation in GATA4 (V267M) exhibits reduced binding to JMJD3 and impaired cardiomyogenesis. Thus, we have identified an epigenetic mechanism wherein canonical TGF-β pathway activation impairs cardiac gene programming by interfering with GATA4-JMJD3 interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».