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Enregistrement W3005597885 · doi:10.1186/s13045-019-0842-2

Up-regulated LINC01234 promotes non-small-cell lung cancer cell metastasis by activating VAV3 and repressing BTG2 expression

2020· article· en· W3005597885 sur OpenAlexaff
Zhenyao Chen, Xin Chen, Binbin Lu, Yu Gu, Qinnan Chen, Tianyao Lei, Fengqi Nie, Jingyao Gu, Jiali Huang, Chenchen Wei, Ming Sun, Zhaoxia Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNanjing Medical UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceJiangsu Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDownregulation and upregulationCancer researchMetastasisBiologyCarcinogenesismicroRNALung cancerCancerLong non-coding RNASmall interfering RNATransfectionCell migrationCancer cellCellCell cultureMedicinePathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long noncoding RNAs (lncRNAs) are known to regulate tumorigenesis and cancer progression, but their contributions to non-small-cell lung cancer (NSCLC) metastasis remain poorly understood. Our previous and other studies have revealed the involvement of upregulated LINC01234 in regulating gastric cancer and colon cancer cells proliferation, and we aimed to investigate whether LINC01234 overexpression also contribute to cancer cells metastasis in this study. METHODS: We collect the NSCLC tissues and adjacent non-tumor tissues and analyzed expression levels of LINC01234 by quantitative reverse-transcription PCR. LINC01234 were knocked down by using siRNAs or shRNAs, and overexpressed by transfection with overexpression vector; RNA levels of miRNA were downregulated or upregulated with inhibitors or mimics. Transwell assays were used to evaluate cell migration and invasive ability; in vivo metastasis experiments were performed to investigate the effect of LINC01234 on NSCLC cells metastasis. Luciferase reporter, RIP, and ChIP assays were used to determine the regulation of LINC01234 on its targets. RESULTS: LINC01234 expression is increased in NSCLC tissues, and its upregulation is associated with metastasis and shorter survival in NSCLC. Downregulation of LINC01234 impairs cell migration and invasion in vitro, and inhibits cells metastasis in vivo by acting as a competing endogenous RNA for the miR-340-5p and miR-27b-3p. LINC01234 also interacts with the RNA-binding proteins LSD1 and EZH2, leading to histone modification and transcriptional repression of the anti-proliferative genes BTG2. CONCLUSIONS: Taken together, our findings identify two oncogenic regulatory axes in NSCLC centering on LINC01234: one involving miR-340-5p/miR-27b-3p in the cytoplasm and the second involving EZH2, LSD1, and BTG2 in the nucleus. Our study indicates that these genes may be targeted to reduce or prevent NSCLC metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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