Grand Minima in a spherical non-kinematic<i>α</i><sup>2</sup>Ω mean-field dynamo model
Notice bibliographique
Résumé
We present a non-kinematic axisymetric α 2 Ω mean-field dynamo model in which the complete α -tensor and mean differential rotation profile are both extracted from a global magnetohydrodynamical simulation of solar convection producing cycling large-scale magnetic fields. The nonlinear backreaction of the Lorentz force on differential rotation is the only amplitude-limiting mechanism introduced in the mean-field model. We compare and contrast the amplitude modulation patterns characterizing this mean-field dynamo, to those already well-studied in the context of non-kinematic α Ω models using a scalar α -effect. As in the latter, we find that large quasi-periodic modulation of the primary cycle are produced at low magnetic Prandtl number (Pm), with the ratio of modulation period to the primary cycle period scaling inversely with Pm. The variations of differential rotation remain well within the bounds set by observed solar torsional oscillations. In this low-Pm regime, moderately supercritical solutions can also exhibit aperiodic Maunder Minimum-like periods of strongly reduced cycle amplitude. The inter-event waiting time distribution is approximately exponential, in agreement with solar activity reconstructions based on cosmogenic radioisotopes. Secular variations in low-latitude surface differential rotation during Grand Minima, as compared to epochs of normal cyclic behavior, are commensurate in amplitude with historical inferences based on sunspot drawings. Our modeling results suggest that the low levels of observed variations in the solar differential rotation in the course of the activity cycle may nonetheless contribute to, or perhaps even dominate, the regulation of the magnetic cycle amplitude.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».