Abstract 58: Prediction of Malignant Edema Formation After Endovascular Treatment for Middle Cerebral Artery Infarction: The Added Value of Intracranial Cerebrospinal Fluid Volume
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prediction models may guide decisions in the management of patients at risk for malignant middle cerebral artery infarction. The ratio of intracranial cerebrospinal fluid (CSF) volume to intracranial volume (ICV) has been identified as a predictor of malignant edema in ischemic stroke patients treated with intravenous thrombolysis. The added predictive value in stroke patients who received endovascular treatment is unknown. Methods: Patients with available thin-slice non-contrast CT data on admission were selected from the MR CLEAN Registry, which is a prospective national multicenter registry of patients with large vessel occlusion who were treated with endovascular treatment between 2014 and 2017. Baseline characteristics and CT imaging data were collected. The CSF/ICV ratio was automatically measured on baseline thin-slice non-contrast CT. The primary outcome was the formation of malignant edema based on clinical and imaging features on follow-up. A previously built logistic regression model was fitted and included the following baseline predictors: age, National Institutes of Health Stroke Scale, Alberta Stroke Program Early CT score, poor collateral filling and reperfusion. An extended model with the CSF/ICV ratio was compared to the previous model by using the likelihood ratio test. Odds ratios (OR), areas under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and 95% confidence intervals (CI) were reported. Results: Of the included 683 patients 40 (6%) developed malignant edema. The CSF/ICV ratio of the group with malignant edema (mean 9±5%) was lower than the group without malignant edema (mean 14±6%, P<0.001). In the extended model, the CSF/ICV ratio was associated with the formation of malignant edema (per one percent decrease OR 1.2, 95% CI 1.1-1.3, P<0.001). In addition, the discriminative performance of the model with the CSF/ICV ratio (AUROC 0.87, 95% CI 0.82-0.91) was higher than that of the model without the CSF/ICV ratio (AUROC 0.84, 0.78-0.89, P<0.001). Conclusions: The CSF/ICV ratio improves the prediction of malignant edema formation in ischemic stroke patients who received endovascular treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».