Decision-making about antidepressant medication use in pregnancy: a comparison between women making the decision in the preconception period versus in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decisions about antidepressant use in pregnancy are complex. Little is known about how pregnancy-planning and already pregnant women making these decisions differ. METHODS: In 95 Canadian women having difficulty deciding whether to take antidepressants in pregnancy, we compared sociodemographic factors, clinical characteristics, and treatment intent between women planning pregnancy (preconception women) and currently-pregnant women. RESULTS: About 90% of preconception women (n = 55) were married or cohabitating and university-educated, and over 60% had an annual income of > 80,000 CAD/year; this was not different from currently-pregnant women (n = 40). Almost all women had previously used antidepressants, but preconception women were more likely to report current use (85.5% vs. 45.0%). They were more likely to have high decisional conflict (83.6% vs. 60.0%) and less likely to be under the care of a psychiatrist (29.1% vs. 52.5%). Preconception women were more likely than pregnant women to report the intent to use antidepressants (60% vs. 32.5%, odds ratio 3.11, 95% confidence interval 1.33-7.32); this was partially explained by between-group differences in current antidepressant use. CONCLUSIONS: Preconception women were more likely than pregnant women to intend to use antidepressants in pregnancy, in part because more of them were already using this treatment. Strategies to enhance support for decision-making about antidepressant medication use in pregnancy may need to be tailored differently for pregnancy-planning and already pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».