Clinical evaluation of postoperative analgesia, cardiorespiratory parameters and changes in liver and renal function tests of paracetamol compared to meloxicam and carprofen in dogs undergoing ovariohysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In veterinary medicine, the administration of nonsteroidal anti-inflammatory analgesics (NSAIDs) for the control of postsurgical pain in dogs and cats is common given the anti-inflammatory, analgesic, and antipyretic effects of these drugs. This study compared the serum biochemical changes and postoperative analgesic effects of paracetamol, meloxicam, and carprofen in bitches submitted to an ovariohysterectomy using the Dynamic Interactive Visual Analog Scale (DIVAS) and Pain Scale of the University of Melbourne (UMPS) scoring systems. METHODS: Thirty bitches of different breeds underwent elective ovariohysterectomies and were randomly assigned to one of three treatment groups: a paracetamol group [15 mg kg-1 intravenous (IV)], a carprofen group (4 mg kg-1 IV), and a meloxicam group (0.2 mg kg-1 IV). All treatments were administered 30 minutes prior to surgery. Paracetamol was administered every 8 hours postoperatively for 48 hours total, while carprofen and meloxicam were intravenously administered every 24 hours. An evaluation of post-surgical pain was done with the DIVAS and the UMPS. The first post-surgical pain measurement was performed 1 hour after surgery and then 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 24, 36, and 48 hours after surgery. RESULTS: All groups exhibited a gradual reduction in pain throughout the postoperative period in both scales; however, neither scale significantly differed between the three treatment groups (P > 0.05) during the 48 postoperative hours. CONCLUSIONS: Paracetamol was as effective as meloxicam and carprofen for post-surgical analgesia in bitches subjected to elective ovariohysterectomy. The present study demonstrates that paracetamol may be considered a tool for the effective treatment of acute perioperative pain in dogs. Furthermore, this drug led to no adverse reactions or changes in the parameters assessed in the present study, indicating its safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».