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Enregistrement W3005623249 · doi:10.3847/1538-4357/ab74df

The Chandra High-resolution X-Ray Spectrum of Quiescent Emission from Sgr A*

2020· article· en· W3005623249 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral lineEmission spectrumRADIUSLine (geometry)Accretion (finance)GalaxyIonizationStarsActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In quiescence, Sgr A* is surprisingly dim, shining 100,000 times less than expected for its environment. This problem has motivated a host of theoretical models to explain radiatively inefficient accretion flows. The Chandra Galactic Center X-ray Visionary Program obtained approximately 3 Ms (1 month) of Chandra high-energy transmission grating (HETG) data, offering the only opportunity to examine the quiescent X-ray emission of Sgr A* with high-resolution spectroscopy. Utilizing custom background regions and filters for removing overlapping point sources, this work provides the first-ever look at stacked HETG spectra of Sgr A*. We model the background data sets with a cubic spline and fit the unbinned Sgr A* spectra with a simple parametric model of a power law plus Gaussian lines under the effects of interstellar extinction. We detect a strong 6.7 keV iron emission line in the HEG spectra and a 3.1 keV emission line in the MEG spectra. In all cases, the line centroids and equivalent widths are consistent with those measured from low-resolution CCD spectra. An examination of the unbinned, stacked HEG ± 1 spectrum reveals fine structure in the iron line complex. In addition to resolving the resonant and forbidden lines from He-like iron, there are apparent emission features arising with higher statistical significance at lower energy, potentially associated with Fe xx–xxiv ions in a ∼1 keV plasma arising near the Bondi radius of Sgr A*. With this work, we release the cleaned and stacked Sgr A* and background HETG spectra to the public as a special legacy data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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