Sleep disturbance underlies the co-occurrence of trauma and pediatric chronic pain: a longitudinal examination
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological and cross-sectional studies have shown that post-traumatic stress disorder symptoms (PTSS) are common and impairing in youth with chronic pain. Yet, the co-occurrence of PTSS and pediatric chronic pain has not been examined longitudinally, which has limited understanding of theoretically proposed mechanisms (eg, sleep disturbance) underlying the PTSS-pain relationship over time. This longitudinal study aimed to fill this gap. Participants included 138 youth (Mage = 14.29, 75% girls) referred to a tertiary-level outpatient chronic pain program and one of their parents. At baseline, youth reported their pain intensity and interference, PTSS, and subjective sleep disturbances (ie, sleep quality and insomnia). Youth and parents completed semistructured diagnostic interviews to determine the child's post-traumatic stress disorder diagnostic status, and youth completed an objective assessment of sleep patterns for 7 days using actigraphy. At 3-month follow-up, youth once again completed the diagnostic interview and reported their pain intensity, pain interference, and PTSS. Partially latent cross-lagged structural equation panel models revealed that, controlling for pain intensity, pain interference and PTSS co-occurred at baseline, but not at follow-up (while controlling for baseline levels). Higher levels of baseline PTSS were predictive of increases in pain interference at follow-up. Furthermore, subjective sleep disturbances mediated the relationship between baseline PTSS and follow-up pain interference. These findings lend support to conceptual models of PTSS-pain co-occurrence and highlight a critical need to assess and address trauma and sleep disturbances in youth with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».