Atmospheric pressure Townsend discharges as a promising tool for the one‐step deposition of antifogging coatings from N<sub>2</sub>O/TMCTS mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need to ensuring the “see‐through” property of transparent materials when exposed to sudden temperature changes or very humid conditions has encouraged the development of antifogging strategies, such as the deposition of (super)hydrophilic coatings. However, despite the effectiveness of these coatings in combating the effects of fogging, most of the coating techniques explored to date are typically time‐consuming and environment‐unfriendly. Bearing this in mind, we demonstrate that the application of dielectric barrier discharges operated at atmospheric pressure proves to be successful in preparing antifogging coatings on glass samples from 1,3,5,7‐tetramethylcyclotetrasiloxane (TMCTS) and nitrous oxide (N2O). The antifogging performance of the coatings was found to be governed by the [N2O]/[TMCTS] ratio and not by the [N2O] + [TMCTS] sum. Coatings prepared under a [N2O]/[TMCTS] = 30 were superhydrophilic (water contact angles ≈ 5°–10°) due to surface silanol groups and endowed glass samples with a superior antifogging property, as revealed by the ASTM F 659‐06 test. In contrast, because of the lesser hydrophilicity (water contact angles ≈ 60°), coatings prepared under a [N2O]/[TMCTS] = 10 did not endow glass samples with antifogging property. Regardless of the deposition conditions, the plasma‐deposited coatings displayed crack‐free smooth surfaces (Rrms = 2−4 nm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».