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Enregistrement W3005632677 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs19-p3-08-52

Abstract P3-08-52: Systemic toxicities of trastuzumab-emtansine predict tumor response in HER2+ metastatic breast cancer

2020· article· en· W3005632677 sur OpenAlexaff
Shou‐Ching Tang, C. Capra, Germame Ajebo, Simon Mairs, Judith Meza–Junco, William B. Hillegass, Barbara S. Craft, Xiaofu Zhu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumab emtansineMedicineMetastatic breast cancerToxicityTrastuzumabInternal medicineOncologyCancerAntibody-drug conjugateBreast cancerAntibodyImmunologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The plant alkaloid Maytansine and its derivatives with anti-microtubule activity failed in early trials due to significant toxicity.When linked to trastuzumab as an antibody-drug conjugate (ADC), emtansine can be delivered directly into the target cell with little systemic toxicity since the emtansine is inactive before the linker of the ADC is cleaved inside the tumor cells. Systemic toxicities with trastuzumab-emtansine (T-DM1) include thrombocytopenia and transaminase elevations, unlike trastuzumab alone. We hypothesized that systemic toxicities of this ADC are in part the result of emtansine released from the lysed tumor cells, and if so, that they may predict its tumor response. To evaluate this hypothesis, the correlation between early toxicity and initial tumor response, as well as progression free survival, are examined in a retrospective multi-center study. Methods: Records of women with metastatic or locally advanced/inoperable HER2+ breast cancer who received at least one dose of T-DM1 were retrospectively abstracted from 3 centers with IRB approval. Eighty-two patients were identified. Nine were excluded—one due to a diagnosis of idiopathic thrombocytopenic purpura and eight due to lack of follow-up imaging after starting T-DM1. Platelet count, AST, and ALT results from baseline up to the 8th cycle were graded with the NCI CTCAEv5.0 toxicity scale and grades were summed as a toxicity score for the 73 evaluable patients. Sequential CT or PET/CT response to therapy were defined by RECIST criteria with the addition of a mixed response category. Results: A significant association between improved ordinal imaging response (complete, partial, stable, mixed, progression) and higher toxicity sum score was observed by the Jonckheere-Terpstra two-sided test (Z=-2.194, p=0.028). 66% of the progression free patients (29/44) had toxicity sum scores ≥2 compared to 45% with disease progression (13/29), Z=-1.89, p=0.059 by two-sided Cochran-Armitage Trend Test. Progression free survival (PFS) was significantly longer with toxicity score ≥ 2 compared to score ≤ 1, p = 0.012 by log-rank test. Further, longer PFS was significantly associated with higher toxicity sum score with HR= 0.67 (β= -0.418, SE(β) = 0.169, χ2 = 6.08, d.f.=1, p = 0.014) indicating a 33% decrease in hazard of progression for each one-point increase in toxicity score. Discussion: This small, retrospective study demonstrates a significant association between higher toxicity sum score and more favorable tumor response as well as progression free survival in women with metastatic or locally advanced/inoperable HER2+ breast cancer treated with T-DM1. Further study in large-scale trials is warranted to confirm this association and determine the clinical utility of toxicity score as a predictor of therapeutic response. Our finding does not exclude systemic toxicity from the possible ADC linker cleavage prior to endocytosis. However, when T-DM1 was studied in the metastatic setting, 48% of patients experienced a Grade 3 or higher adverse event leading to dose reductions or discontinuation of the drug in 19% and 10% of patients, respectively. In the adjuvant setting, with only residual tumor that can account for ADC-related tumor lysis, only 25% had a Grade 3 or higher adverse event leading to 18% of patients discontinuing the drug. Should our observation prove predictive in further studies, it may have ramifications for many more antibody-drug conjugates. Citation Format: Shou-Ching Tang, Carter Louis Capra, Germame H Ajebo, Simon Mairs, Judith Meza-Junco, William B. Hillegass, Barbara S. Craft, Xiaofu Zhu. Systemic toxicities of trastuzumab-emtansine predict tumor response in HER2+ metastatic breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr P3-08-52.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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