High tunnels without anti-insect netting benefit organic cherry tomato production in regions with cool and short growing seasons
Notice bibliographique
Résumé
The potential market for locally produced organic cherry tomatoes (Solanum lycopersicum var. cerasiforme) is large in Canada, but it is challenging to grow this warm-season crop in open fields (OFs) due to the cool and short growing season. To test the feasibility of using high tunnels (HTs) for improving organic production in southern Ontario, plant growth, fruit yield and quality, and pest and disease incidence were compared for ‘Sarina hybrid’ cherry tomato among three production systems: OF, HT, and high tunnel with anti-insect netting (HTN) in Guelph, ON, in 2015 and 2016. Averaged over the 2 yr, the highest marketable fruit yield was achieved in HT (≈70 t ha −1 ), followed by HTN (≈50 t ha −1 ), with the lowest yield obtained in OF (≈24 t ha −1 ). Compared with OF, increased plant growth, extended harvest period, reduced pest numbers, and increased proportion of marketable fruits all led to the higher marketable yields in HT and HTN. Under HT vs. OF, fruit quality attributes, such as soluble solids content and post-harvest water loss, were better in 2015 and similar in 2016. Although the insect netting reduced pest incidence and disease infection, fruits harvested from HTN had lower yield, smaller size, and lower soluble solids content than those from HT in both years. Therefore, HT can be recommended for organic production of cherry tomatoes in southern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».