Abstract TP412: Electroencephalographic Monitoring in Pediatric Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Seizures occur at a high frequency in acute arterial ischemic stroke (AIS) in children however there is very limited knowledge regarding the frequency of electrographic only seizures. Early data suggests that seizures may independently be associated with a poorer outcome in acute brain injury. Without EEG monitoring electrographic seizures will go undetected resulting in a lost opportunity for neuroprotection. The aim of our study was to determine the incidence and risk factors of clinical and electrographic seizures in pediatric AIS. Methods: A pilot prospective single center study was performed between July 2018 and July 2019. Patients between 1 month and 18 years of age were eligible. Video EEG monitoring commenced <10 days following stroke onset. A neurologist and a second independent blinded epileptologist reported the EEG’s. Assessments included the Pediatric National Institutes of Health Stroke Scale (PedNIHSS) score and the modified Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (modASPECTS). Clinical management was at the discretion of the treating neurologist. A standardized follow-up assessment was performed at 3 months. Results: Of 11 patients who had AIS during the study period, 10 were recruited. Median age was 3.7 years (range 6 weeks -12 years). Mean EEG duration was 26.8 hours. Electrographic seizures occurred in 4 (40%) patients. Of these 4 patients, 2 had clinical seizures prior to EEG onset. In addition, 1 patient had a clinical seizure prior to EEG with no subsequent electrographic seizures seen. Of the 5 patients with seizures, 3 were less than 2 years of age. Overall electrographic seizure burden was high. Only 2 of 10 patients had no cortical infarction however 1 of these patients had electrographic seizures. In comparing the group with electrographic seizures to those without, there was no statistically significant difference in the modASPECTS (median 4.5 (IQR 4) vs. 4 (9), p = 0.9239) and PedNIHSS scores (5 (9.5) vs. 14 (17), p = 0.3425). Conclusion: This prospective study demonstrated a high frequency and burden of electrographic seizures in young children with AIS. A larger multi-center study is warranted to define risk factors and outcome determinants with potential for recommendation regarding interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».